MMSE: Avalia memória, atenção e raciocínio (0–30). Pontuações baixas indicam maior déficit cognitivo.
Avaliação Funcional: Mede a autonomia em tarefas diárias (0–10). Valores menores = maior dificuldade funcional.
ADL: Mede a capacidade de realizar atividades básicas (0–10).
Pontuações menores indicam maior dependência.
Queixas de Memória: Indica se o paciente relata problemas de memória (0 = não, 1 = sim).
Problemas Comportamentais: Registra alterações como irritabilidade ou agitação (0 = não, 1 = sim).
Diagnóstico: 0 = sem Alzheimer, 1 = com Alzheimer. (0 = 1389 e 1 = 760)
Boxplots e Teste de Mann-Whitney para as variáveis quantitativas em relação ao diagnóstico de Alzheimer.
Percentual linha e teste de qui-quadrado de independência para variáveis qualitativas em relação ao diagnóstico de Alzheimer.
O modelo foi desenvolvido em Python, utilizando a biblioteca Keras integrada ao TensorFlow:
Estrutura do modelo da rede neural totalmente conectada.
Acurácia e perda no treinamento e validação do modelo.
O desempenho foi avaliado por meio da matriz de confusão (corte 0.5):
Métricas:
Rabie El Kharoua. Alzheimer’s Disease Dataset. Kaggle, 2024. Disponível em: https://www.kaggle.com/dsv/86682 79. Acesso em: 30 nov. 2025. Social Care Institute for Excellence.
Early diagnosis of dementia. Disponível em: https://www.scie.org.uk/dementia /symptoms/diagnosis/early-diagnosis.asp. Acesso em: 30 nov. 2025.
Obrigado pela atenção!